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生物信息学服务

我们的专业团队运用生物信息学与统计学的方法为课题基金的申请提供立论的依据(包括实体性的数据结果),进行可行性的分析并提供相关的技术支持。
第二代高通量测序技术主要涵盖了一下的研究领域:全基因组测序,全基因组重测序,转录组测序,外显子测序,miRNA测序,靶向区域捕获测序,甲基化检测等等。
本公司主要提供以下系列服务:高通量二代测序结果数据处理和分析,基因结构变化和功能预测等。
我们的顾问和技术团队全部由工作和求学于美国高校的人士组成,具有极高的专业素质,大部分曾参与到The Cancer Genome Atlas(TCGA) 和 1000 Genome的项目研究当中,拥有丰富的高通量数据处理和研究经验。
1. 定制信号通路分析
    当您手上拥有通过高通量RNA测序获得的数据,想了解在您感兴趣的系统或者应激条件下,某些关键基因或者化合物在某些关键过程中发挥的生理功能,并且理解该基因或者化合物所影响的整个蛋白质网络,用于指导和验证实验的合理性时,本公司能够根据您的具体需要给您提供高效和详细的RNA测序数据分析服务:
    1.1 围绕某些关键基因建立可能受影响的完整和局部蛋白质通路网络,从而系统的预测这些关键基因在某些特定生理过程中(疾病,信号通路传递)发挥的功能。
    1.2 对比化合物处理前后(或处理不同时间,剂量),您感兴趣的关键基因以及其参与调控的蛋白质网络的变化过程,用于准确预测化合物对于特定生理过程(疾病,信号通路传递)发挥的作用。
2. 挖掘测序数据中关键基因的变化与功能
    当您手上拥有通过高通量DNA测序获得的数据,想利用:1)单一案例了解基因组结构变化或者某些兴趣基因的结构变化, 2)多个案例中了解某些疾病人群或者细胞生理过程中系统水平基因结构的变化,从而挖掘可能在疾病发生过程成发挥重要作用的基因。本公司将根据您的特定需求,协助您高效获取详尽的基因结构变化信息,给您提供以下DNA测序分析服务:
    2.1 利用最初测序获得的fastq数据文本(实验与对照),经过一系列合理的数据整合和处理过程,得到单核苷酸多态性(SNP),基因突变(germline mutation,somatic mutation),基因拷贝数变化(CNA),结构变化(SV)等一系列直观且结果可靠的报告文档。
    2.2 在获得多个有关基因组结构变化的文档后,协助整合多方面的信息,预测在疾病人群或者细胞生理过程中可能发挥主要控制作用的关键基因,为后续开发靶向药物和生物标记物奠定基础并提供可靠依据。
3. 文章支持服务
如果您缺乏相应的生物信息学和统计学软件操作经验,或者缺乏必要的时间投入来完成一篇潜在的高质量论文,在我们协助您处理高通量数据之后,我们还可以进一步扩大合作的范围,协助您完成论文的数据整合,誊写,修改和投稿。
在整个合作和服务过程当中,我们都会保证有一名本公司的生物信息学技术顾问与您保持联系和沟通,前期与您共同探讨数据的潜在价值,根据您的需求进行数据整合分析,并在项目实施过程中定期与您进行项目进展的报告和沟通,希望我们的诚心服务能给您带来最小的时间精力投入和最大的成果回馈。